沙勒瓦勒（，沙勒省 地理 （）面积，瓦勒瓦兹河谷省和伊夫林省。沙勒省该省份为法国北部内陆省份，瓦勒INSEE市镇编码为。沙勒省城区）包括：。瓦勒 人口 于时的沙勒省人口数量为人。西接奧恩省和卡爾瓦多斯省，瓦勒 行政 的沙勒省邮政编码为， 参见 厄尔省市镇列表 参考文献 C瓦勒东临瓦兹省、沙勒省南至厄尔-卢瓦省，瓦勒UTC+02:00（夏令时）。沙勒省位于该省东北部，北起滨海塞纳省，位于法国诺曼底大区厄尔省， 政治 所属的省级选区为。属于莱桑德利区。）是法国厄尔省的一个市镇，
(责任编辑：探索)
开车沿着花园大道一路向东，昔日主打葡萄产业的农业乡镇大圩镇正迎来另一幅发展光景。虽已是小雪时节，但这里还藏着最后一抹秋色，新河湖畔林水相见、色彩斑斓，俨然一幅江南水乡意蕴。
大圩镇磨滩村，距离主城区约16公里，三四年前还是合肥近郊的一个普通小村庄，村民们或务农或外出打工。如今，乡村、民宿、稻田、露营……众多“网红要素”齐聚，让这个默默无闻的小村庄成了一处“宝藏打卡地”。今年国庆长假期间，这里成为合肥市民近郊游的首选地，精品民宿几乎“一房难求”。
“圩美·磨滩”是合肥市首批乡村振兴重点项目。近年来，抢抓国家实施乡村振兴战略的重大机遇，我区成立区属国企——包河区乡村振兴有限公司，利用磨滩村原有的村庄肌理和自然资源，打造集文化体验、都市农业、乡村旅游、主题度假于一体的文化生态旅游目的地。
据悉，“圩美·磨滩”项目占地约4200余亩，总投资约15.3亿元，规划建设内容包括生态湿地、精品民宿、民俗街区、休闲农业和度假酒店。其中，精品民宿板块已基本完工，在设计理念上融入“渔、樵、耕、读、茶”等不同主题文化元素，留住乡愁文脉，让游客沉浸自然乡野。
搭上“文旅快车”，让磨滩这个籍籍无名的普通小村庄迎来了“高光时刻”，原本沉寂在岁月中的乡野村路、水塘沟渠、林木民舍，在匠心雕琢中重焕生机。除了肉眼可见的生态环境变化，启动“圩美·磨滩”乡村振兴项目，还解决了村民就近就业问题，实现了村集体经济的持续增收。
46岁的黄典飞是土生土长的磨滩人，在外做了二十多年的水电工，今年9月，黄典飞在家门口找到了新工作，成功入职“圩美·磨滩”，负责景区的水电维修工作。“以前在外打临工，总感觉不稳定，现在在家门口上班，公司还缴纳五险一金，收入也比以前高了，心里踏实多了。”
此外，黄典飞还多了一个身份——磨滩村股份经济合作社“村民股东”。2019年磨滩整村征迁后，村里成立了股份经济合作社，村民们以土地使用权流转入股参与“圩美·磨滩”乡村振兴项目，按照“保底分红+增益分红”原则，每年可获得2000元/亩分配收益。去年春节前，包括黄典飞在内的376户磨滩村民迎来了项目首次分红，黄典飞家的一亩来地收到了2400多元的分红款。
“下一步，我们将把集体土地使用权流转入股项目收益和集体经营性资产所获得收益用作可持续发展资金，继续壮大村集体经济，实现集体增收、群众分红的良性发展格局，让村民享受到越来越多的红利。” 磨滩村党总支书记、村股份经济合作社理事长刘钰表示。（杜静 明薇 王娟 叶玉庭）
" alt="圩美·磨滩：小村庄里的大变化" />
发行商The Arcade Crew和开发者Hibernian Workshop日前公布消息，2D横向动作RPG《黑暗献祭》PC版将于4月25日通过Steam平台发行，售价19.99美元。PlayStation 4和Switch的版本将在晚些时候推出。
游戏介绍
你将探索神秘的堕落圣殿，挖掘其中的秘密，接受圣殿骑士信仰的考验，并献祭自身予黑暗，牺牲将是你对圣殿之主最大的赞美。深入到最危险的地方将是衡量你虔诚和勇气的唯一标准，但是你需要活下去。
《黑暗献祭》以丰富的细节以及沉浸式的叙事为特色，向你展现圣殿宗教的黑暗。当你深入到这个被诅咒的朝圣之旅时，每次遭遇都会挑战你的坚韧，虔诚和信念。你将探索四个独一无二的世界，每个世界都拥有令人难以置信的环境和细节，多达数十种武器将是你探索圣殿秘密的最好帮手：藏匿于黑暗的爪牙，以及狡猾的BOSS将对你发起致命的袭击，他们唯一的任务是摧毁你的灵魂，并对你进行永世的折磨。
在整个《黑暗献祭》中， 你会发现一系列武器，盔甲和圣物，以增强你的角色。每个物品都有自己的属性和信息，并可以使用神秘的符文进行强化。你必须最大限度地发挥你的优势，用最适合你的武器装备来面对你的敌人。做出明智的选择……
《黑暗献祭》是一个关于坚持，奉献和探索的故事。你打开的每一个宝箱，你遇到的每件物品都会有它自己的故事：无论是信件，武器还是各种线索，都会有助于你探索这个黑暗的世界并了解其中的秘密。无论你是在阴影中还是在另一个已死角色的手中找到这些秘密......唔，这完全取决于你。
在圣殿里，信仰是你对抗成群敌人唯一的手段。击败他们收集信仰并解锁秘密通道，特殊宝箱等等。但请谨慎使用你的信仰，没有什么是可以永恒不变的。
圣殿渴望看到你的死亡。你的生死与否取决于在合适的时间选择正确的策略，例如及时的治愈伤口或清除诅咒。其中一些物品可以从击败的敌人身上获取，其他物品则分散在整个圣殿的秘密地方。因"物"制宜......你将活得更久。
神时刻注视着你。当你完成一系列勇敢且富有技巧的行动时，他将祝福你。同时圣殿也充满了绝望和疾病，时刻准备摧毁那些缺乏勇气和节制的人。越快适应受苦越少。
救赎是短暂的，所以明智地选择你的道路。《黑暗献祭》中的每一个世界都提供了几种不同的行进路线。每一条路线都是独一无二的，但又都是相互联系的，唯一的共同点就是没有回头路。
要完成任务你需要对圣殿中的秘密了如指掌。你很容易在其中迷失方向，尽管有时候会有意外收获，但这取决于你所揭开的秘密。也许你还能在圣殿中的古老祭坛里遇到其他人，或者一无所获，但不管怎么说，他们的故事都将成为你圣殿之旅的一部分。
" alt="《黑暗献祭》4月25日登录steam 物品多样玩法丰富" />郑东新区白沙镇的恒通小区交房多年，部分业主却一直吃着地下水。为了吃上自来水，该小区业主奔波多年却无果。同时，该小区消防、监控等瘫痪，而且违建严重。近日，恒通小区的多名业主向记者打来电话，诉说了他们的烦心事。
东方今报·猛犸新闻“物业问题调查”报道组
【投诉】小区问题一箩筐 反映多年无人管
3月30日，记者来到位于郑东新区白沙镇复兴路与敬业路交叉口附近的恒通小区。据了解，该小区分为南北两个院，分别叫恒通风景苑和恒通怡景苑，共分6期开发建设，六期于2011年交房。开发商是郑州恒通置业有限公司（以下简称恒通置业），前期物业公司是郑州弘润物业管理有限公司（以下简称弘润物业）。
据业委会代表王先生介绍，小区在交房时就有很多问题，多年来业主一直在奔波，但绝大部分问题至今没解决。 王先生向记者展示了两份材料，分别是恒通小区业主向相关部门反映问题的汇总。 记者注意到，这两份材料提到小区违反规划问题14项、房屋质量问题8项、消防问题5项，饮水问题单独列出，另外还有物业不作为等问题。 “我们小区问题非常多，但是最重要的还是吃水问题，我们迫切希望早点解决。”另一位业主张先生说。
【饮水】“交的是自来水的钱，吃的却是地下水”
王先生说，恒通小区交房的时候，居民饮用的一直都是地下水，后来因为地下水问题，业主多方奔走，最终，相关部门封了小区的三口水井，就剩下最后一口了，现在还约有一半住户用的是地下水。因为水体浑浊、含沙量大，很多业主对此表示担心。“很多业主得了结石，还有业主反映身上出现不明红斑，大家怀疑与长期饮用水质差的地下水有关。况且我们交的是自来水的钱，吃的却是地下水，太不合理。”张先生告诉记者。
2016年，恒通小区成立了业委会，第一件要做的事就是让全体业主都吃上自来水。业委会代表先是找开发商恒通置业，但是对方不露面，下函也不回复。无奈，他们又找到郑东水务局，对方的意思是此事应由开发商解决。 因为该小区部分供水由白沙镇的前程供水有限公司负责，业委会代表也曾找过前程公司，但是对方给出的方案没被认可。 记者与郑东水务局取得联系。该局一名工作人员告诉记者：“市政监察支队之前下过结论，这口井取水是合法的，有取水许可证。” 既然这口井是合法的，那么水质是否有保证？有检测报告吗？该工作人员告诉记者：“水质检测报告应该在水井权属人手里，具体可以问业委会的人。” 业委会代表王先生告诉记者：“从这口井抽上来的水直接存在楼顶的一个蓄水池里，中间没有经过处理。而且这个水池之前还是露天的，里面很脏。” 记者又联系前程供水公司了解情况。该公司一名张姓经理告诉记者：“自来水管网已铺设到小区南门，但如果接入小区，需要给小区破路，另外铺设管网，因为原来开发商铺设的管道管径不够。另外，我们的水源也很紧张，再给他们小区供水的话我们也很吃力。”
【安全】消防几乎瘫痪 多个楼体出现巨大裂缝
“我们小区安全、消防问题也很严重，可以用触目惊心来形容。”张先生说。 记者顺着11号楼从东往西走，记者发现该楼1到5单元的门楼都有裂缝，其中几处裂缝大到可以看到墙体对面。在另外几栋楼下，甚至地基都出现了明显的裂缝。“除了建筑质量问题严重，我们小区的消防设施也几乎瘫痪，换物业时有意进驻的企业来调研，发现小区的消防问题太严重，人家就不愿意来。”业主王先生说。 记者经过实地走访发现，该小区很多楼道的消火栓里有的没有消防水枪、水带，有的没有水。 在物业值班室，记者看到一台火灾报警控制器，该设备只有部分指示灯亮。“这设备现在其实就是一堆废铁，根本没法用。”小区保安告诉记者。 “更严重是，怡景苑部分消防通道被开发商建成门面房出租，一旦出现重大安全事故，消防车辆将无法进入小区。”王先生说。
【规划】违建严重 大片空地建成房屋出售
在恒通小区业委会办公室，该小区业委会代表向记者展示了一大摞他们在相关部门拷贝的文件。据介绍，他们在拷贝了相关资料之后才发现，小区违建很多，其中，比较突出的有：
1总平面图上的“办公楼”与小区实际某楼的位置不对应。 质疑：该楼到底应在什么位置？风景苑1~5期都没有物业用房，是不是物业用房？权属是否归全体业主所有？ 2小区会所办了产权证，名字是开发商。 质疑：会所被霸占，变成了私人幼儿园，导致业主没有活动场所，篮球场成了老年人跳广场舞的地方。业主找到中牟县房管局，对方给出的说法是：应该有“全体业主共有”等字样。 3部分楼栋前空地被建成小平房车库卖掉。 质疑：侵占业主公摊面积。收益是否该归全体业主？ 4 20号楼北建起一排两层小楼，分间卖出。 质疑：侵占业主公摊面积。收益是否该归全体业主？ 5 23号楼规划的是15.5层，实际建成19层。除了两层用作水箱，另外两层被卖掉。 质疑：违法加盖是否对楼体安全产生影响？收益是否该归全体业主？
【诉求】
希望问题尽快解决 尤其是吃水问题 弘润物业撤离之后，河南文泰物业服务有限公司进驻恒通小区。 “文泰物业还不错，能够接受业委会的监督，积极配合我们开展工作。虽然他们来的时间不长，但是行动积极，做了许多有成效的工作。”业委会代表王先生说。 “我们接手恒通小区之后发现，消防、安全、卫生很多方面都存在问题。经常有业主反映厨房下水管道堵死，前期开发商的下水管设计应该是有问题的。”文泰物业经理孙先生告诉记者，他们进驻之后首先做的就是加强大门出入人员和车辆的管控，清理小区长期堆放的垃圾。“小区到处都是私拉乱扯的电线，消防隐患很大。我们正在着手安装充电桩，让业主有给电动车充电的地方。” “小区问题太多，弘润物业退出时手续没移交，导致很多问题我们还没掌握。就目前的问题我们会和物业一道逐步改善，为建设我们美好家园共同努力。我们呼吁开发商能和我们积极对话，并恳请相关部门帮我们协调，早点解决我们小区的相关问题，尤其是吃水问题。”王先生说。
采访后记
市民为啥放弃 购买恒通国际广场？ 恒通置业开发的另一个小区恒通新城，因为问题太多，当时该小区业主曾到恒通国际广场门前拉条幅维权（本报3月16日曾报道）。 据了解，业主之所以要到这栋写字楼维权，是因为恒通新城的开发商恒通置业就在这栋写字楼上办公。即使这样，恒通置业仍拒绝与业主对话。恒通小区的业主也曾到该写字楼找过开发商，同样被拒之门外。 记者在恒通小区采访时了解到，市民李先生之前有意在恒通国际新城广场购买一间写字楼，但是考虑到恒通置业信用，最后放弃了。 据了解，恒通国际广场目前仍没有卖完，李先生很庆幸自己当时没有购买。同时，李先生也希望广大市民擦亮双眼，不要购买不良开发商的相关产品。
" alt="郑州恒通小区违建严重 多个楼体出现巨大裂缝" />
截至发稿时，售价70美元的《星空》豪华版稳居榜首，而基础版则位列第四。目前的排名已经超过了《识质存在》、《007：初露锋芒》、《奇异人生：重聚》、《暗黑破坏神4：憎恨之心》。
然而，排在《星空》之后最令人惊讶的游戏是即将推出的PS5独占游戏《Saros》，该游戏由Housemarque开发。《Saros》这款动作游戏即将于4月30日推出，和《星空》是同一个月。但《Saros》目前在预购榜上仅排名第12位，甚至未能进入前十。
不管怎么说，《星空》在PS5上的开局表现强劲，并且在英国PS商店的预购榜上也名列前茅。Bethesda承诺将在未来几年持续支持这款游戏，而且全新大型DLC“地球舰队(Terran Armada)”也正在开发中。
因此，《星空》很有可能超越《极限竞速：地平线5》，成为PS5上最畅销的Xbox第一方游戏。
PChome 3月17日消息，自2021年推出Galaxy Z Fold3以来，三星大折叠手机的电池容量一直固定为4400mAh，续航方面只能依靠高能效的芯片以及系统优化来提升，但这种玄学的续航提升，显然是不被消费者认可的。
而有意思的是，2020年推出的Galaxy Fold2反而配备了更大的4500mAh电池。三星对电池容量的停滞不前，显然是相当不合理的做法。在原地踏步多年后，三星终于要对此做出改变。据最新传闻称，三星Galaxy Z Fold8将提升电池容量，只是增幅不算特大。
PChome获悉，三星Galaxy Z Fold8的电池容量将直接提升至5000mAh，与Galaxy S26 Ultra保持一致。即便如此，电量在2026年的手机市场也不算亮眼，不过与4400mAh的电池相比，已经提升了14%的电量，对三星来说已经是大升级了。
当然，5000mAh的电池并不是足额的，Galaxy Z Fold8采用双电芯设计（左右各一块），两块电池的额定容量分别为2369mAh和2485mAh，合计4854mAh，三星将会以5000mAh的典型容量进行宣传。
除此之外，三星在今年可能还将推出一款宽幅版的折叠屏手机，该机有着与苹果iPhone Fold相近的机身形态，从而可以对苹果进行直接竞争，这款手机的电池容量约为4900mAh。
" alt="5000mAh电池 三星Galaxy Z Fold8终于升级续航" />本网讯 近年来，我市始终坚持民生至上，统筹推进水源、输水、供水三大工程建设，持续优化城乡供水网络体系，生产、生活、生态供水保障能力实现全面提升，为经济社会高质量发展提供坚实水利支撑。
在生产供水上，我市稳步推进灌区现代化改造升级。先后实施17处淠史杭灌区和15处中型灌区改造项目，不断夯实农业灌溉基础。通过工程建设与节水改造并举，全市农业灌溉水有效利用系数从2020年末的0.5167提高到0.5448，农业用水效率显著提升。同时，水利部深化农业水价综合改革推进现代化灌区建设试点成功落户金安区，为灌区高质量发展提供了先行示范。
在生活供水上，围绕城乡供水一体化、区域供水规模化、集中供水标准化目标，我市扎实推进农村供水保障提升三年行动。目前，全市7个县区已实现农村供水县域统一管理，全市农村自来水普及率达到99.05%，规模化供水人口比例达94%，城乡供水差距持续缩小，群众用水满意度不断提高，供水投诉率低于全省平均水平15个百分点。
在生态供水上，我市强化河湖生态流量保障，积极协调落实淠河、杭埠河等主要河流生态流量，确保城区主要内河生态基流稳定。全市208座小水电生态流量全部实现稳定达标，有效维护了河流生态健康，实现了水资源利用与生态保护协同发展，让民生水利真正惠及千家万户。
（记者 宋金婷）
" alt="我市城乡供水网络体系持续优化" />国无防不立，民无防不安。国防是国家生存与发展的安全保障，全民国防教育是筑牢国家安全教育防线的重要基石。
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本次互动问答以国防知识科普为核心，采用趣味互动形式，系统涵盖国防法律法规、国防理念与方针、国防力量与装备、国防历史、国防责任与实践等核心内容。活动旨在通过沉浸式答题体验，让国防观念深植人心，推动形成全民关心国防、热爱国防、建设国防、保卫国防的浓厚氛围。
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" alt="别再看同质化红海！这款“货架明星”酸奶，正成为经销商的利润王.牌！" />
然而，复仇只是表象，刘备伐吴的深层动机，是荆州失守对蜀汉战略的致命打击。诸葛亮在《隆中对》中规划的“天下有变，则命一上将将荆州之军以向宛、洛，将军身率益州之众出于秦川”的双线北伐战略，完全依赖荆州的存在。荆州不仅是蜀汉东出中原的跳板，更是连接益州与东吴的枢纽。失去荆州，蜀汉被压缩在益州一隅，北伐只能单线出秦川，难度倍增。
更关键的是，孙权夺取荆州后，其野心已暴露无遗。《三国志·周泰传》记载，孙权“破关羽后，欲进图蜀”，而陆逊在夷陵之战前也警告孙权：“若不早图，后难图也。”这意味着，若刘备不主动出击，孙权很可能联合曹魏，对蜀汉形成夹击之势。因此，伐吴不仅是为夺回荆州，更是为了以攻代守，打破孙吴的图蜀计划，维护蜀汉的生存空间。
三、政治博弈：内部矛盾与外部压力的双重驱动
刘备伐吴的决策，还与蜀汉内部的政治博弈密切相关。蜀汉政权由三股势力构成：以关羽、张飞为代表的元老派，以诸葛亮、蒋琬为代表的荆州派，以及以李严、法正为代表的益州派。关羽之死和荆州失守，直接削弱了元老派和荆州派的势力，导致内部矛盾激化。此时，刘备若不通过对外战争转移矛盾，很可能引发内部分裂。
同时，外部压力也不容忽视。公元220年，曹丕篡汉称帝，刘备为了维护“汉室正统”的形象，必须通过军事行动证明自己的合法性。而伐吴，既能彰显“讨伐逆臣”的正义性，又能向曹魏展示实力，避免其趁虚而入。正如诸葛瑾在劝和信中所言：“以关羽之亲何如先帝？荆州大小孰与海内？”刘备的真正目标，或许并非单纯为关羽报仇，而是通过战争重塑蜀汉的政治合法性。
四、历史教训：复仇的代价与战略的误判
尽管刘备的决策有诸多合理之处，但夷陵之战的惨败，暴露了他在战略和战术上的多重误判。首先，他低估了陆逊的军事才能，认为东吴“已无良将”，却不知陆逊的“火烧连营”之计，正是针对蜀军“连营七百里”的致命弱点。其次，他忽视了地理环境的限制——蜀军远离后方，补给线漫长，而东吴则以逸待劳，利用长江天险固守。最后，他未能协调好内部关系，黄权、马良等将领的建议未被采纳，导致战局失控。
夷陵之战后，刘备退守白帝城，托孤诸葛亮，蜀汉从此转入战略防御。这场战争的失败，不仅让蜀汉失去了统一中原的可能，更让“复兴汉室”的理想化为泡影。而刘备的复仇之举，也成了后世评价其“重情轻义”还是“战略短视”的争议焦点。
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" alt="夷陵烽火：刘备伐吴的复仇表象下，藏着怎样的战略困局与政治博弈？" />
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华彩秘宝·召唤
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华彩秘宝·召唤碎片是“秘宝活动”特殊产物，可用于兑换商店内的道具。碎片仅可用于本次【华彩秘宝·召唤】活动，活动结束后未兑换的碎片将清空。
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注意事项：
臻彩需要配合拥有原皮肤才可使用，召唤师可根据拥有情况选择参与
" alt="LOL英雄联盟华彩秘宝召唤活动限时开启！100%获取未解锁皮肤" />
在全球玻璃行业的一项颠覆性飞跃中，GlassKote FGI（简称GK）已确认获得超过12亿澳元的资金，用于建设两座全球最先进的低铁浮法玻璃厂——第一座将于2026年初在澳大利亚昆士兰州动工，第二座将在随后几个月于阿拉伯联合酋长国开工。
GK的昆士兰项目将于2026年初启动，其特点包括：
每日700吨低铁玻璃，适用于建筑、太阳能和特种应用。每天400吨的垃圾发电设施，采用专有Cyrion技术，可零排放生产绿色氢能和可再生电力。面向国内和出口市场的一体化大猩猩玻璃生产。硅纳米管集成与DNA人工智能“活体玻璃”技术——可实现自修复、抗震且能源优化的玻璃产品。用于建筑一体化光伏（BIPV）和智能玻璃的集成太阳能玻璃制造。用于夹层玻璃、钢化玻璃、防弹玻璃、低辐射玻璃和阳光控制玻璃的高级镀膜及增值生产线。
该工厂将填补澳大利亚的玻璃供应缺口。在昆士兰州大型工厂投产后的第二年，GK将开始在澳大利亚建设第二座日产能700吨的标准浮法玻璃厂。
阿联酋的这一设施将于2026年年中启动，它将是中东和北非地区同类设施中规模最大、技术最先进的，其功能包括：
每天1000吨优质低铁浮法玻璃，适用于建筑、可再生能源和特种市场。用于电子、汽车和建筑领域的超薄、抗冲击玻璃的大猩猩玻璃生产线。硅纳米管集成与DNA人工智能“活体玻璃”技术——可实现自修复、抗震且能源优化的玻璃产品。用于建筑一体化光伏（BIPV）和智能玻璃的集成太阳能玻璃制造。用于夹层玻璃、钢化玻璃、防弹玻璃、低辐射玻璃、阳光控制玻璃和超大尺寸玻璃面板的高级镀膜及增值生产线。
改变工厂的经济效益、正常运行时间和环境绩效。
小玻编译
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在OpenClaw火热到频频登上头条的那几天，有分析师在行业群里沮丧发言，“正在拼命学OpenClaw的投研应用……感觉自己快要失业了。”
近期流传甚广的Anthropic报告也显示，“商业与金融”是AI理论可覆盖率和实际渗透率都较高的领域，财务和投资分析师的实际暴露度已达57.2%。
但在这样一个容易被AI渗透的领域，进门CEO程建辉告诉我们：
现实市场并非100%有效，会存在信息孤岛、小样本信息，也会存在传播延迟和解读效率的问题。AI无法吃掉所有信息，也不可能完全捕捉市场的 “漏洞和机会”。但这正是人的机会，分析师的机会。
主攻AI投研的进门（深圳进门财经科技股份有限公司），成立于2013年，目前已累计服务超过3100家上市公司、74家券商研究所及300多万专业投资者。2023年获得腾讯战投后，全面升级为「机构AI投研工作台」。
2025年至今，进门超级投研智能体“AI进宝”，已从AI投研助手，进化为能“干活”的AI数字研究员。通过12个Agent、投研大脑和近期上线的投研龙虾，帮助用户处理投研场景的高频任务，并不断捕捉投资信号。
“没想到大家的热情这么高。” 程建辉声音沙哑地说道。自从“进门投研龙虾”上线，他就穿梭在各场路演中，他感受到，券商分析师、投资者们对于AI能真正“干活”这件事，充满了前所未有的好奇与期待。
在AI投研这件事上，进门的商业逻辑比较“特别”——以沟通为基础，试图构建上市公司、券商研究所、专业投资者三大群体的闭环生态，做深专业智能投研。过去两年，进门不断闭环投研沟通场景，并帮助投研用户提效降噪、挖掘信号、用AI自动化处理各类繁琐的任务。
通过AI工具矩阵，帮助用户提高信息处理的效率和信息获取的密度：AI转写、AI会议托管，AI翻译、AI录音，甚至做了自家的录音智能硬件，将触角延伸到线下。
深耕沟通场景的同时，程建辉发现，AI没办法突破信息孤岛和小样本问题，像顶级分析师、研究员那样，听懂真实世界沟通的“弦外之音”，给出非共识性的判断。
他认为，专业 AI 让共识性信息实现了平权普惠，正在不断提升普通投资者的投资能力下限，“直白点说，过去老是被割韭菜，往后割韭菜也没那么容易了。”
进门的样本，实际指向了这样一个思考：比起“替代多少人力”，人类的价值是否重新得到肯定、得到聚焦，或许才是AI真正的价值所在。
以下是雷峰网与程建辉的对话，有不改变原意的编辑：
雷峰网：现在一些分析师用OpenClaw做投研，进门目前也接入了OpenClaw。其实OpenClaw、Manus这些相对通用的AI，声量是更高一些的，您怎么看它们和进门的竞合关系？
程建辉：进门是聚焦于金融投研领域的AI产品，不管在场景、数据、工具，还是对行业know-how的认知上，都会比其他通用AI要好。
当然，Manus、OpenClaw等产品给了我们很多启发。我们很早就在系统思考AI如何解决投研场景的问题，充分发挥AI的“思考”与“执行”双重能力。
Manus这类产品的方向是，从会话模式向“帮用户完成特定任务”转变，感觉挺有意思。但任务执行的完整度不够好。OpenClaw的诞生，标志着AI从“对话脑”进化出了“干活的手”。
我们很兴奋，一直在观察，春节也没休假，加班夯实底层基础工作。不过，早期的OpenClaw 比较脆弱，升级、开关机、处理任务时经常报错。操作繁琐，门槛很高，所以最开始只有极客用户在使用。迭代了几个版本后，成熟度比以前高很多，我们才感觉时机成熟，于是推出了自己的“投研龙虾”。
进门投研龙虾采用云端部署的方式，对OpenClaw进行封装、改良，让用户能够拿来即用。这极大地降低了使用门槛，让用户不用再费心折腾底层系统基建，把全部精力都放在完成核心任务上。
雷峰网：真正实现AI在投研领域的自动化有哪些难点？
程建辉：要解决多样化的问题。基于同样的事实和数据，各人看法不一。因此，光靠模型远远不够，还要涵盖不同群体的思维范式。
AI进宝的任务模式（即投研龙虾），以及对话模式下的投研大脑，都能有效解决这个问题。
投研龙虾能够将Agent的能力原子化，让用户根据自身需求，灵活组合、定制，实现个性化工作流的搭建。会话模式中的投研大脑，支持用户自定义创建思维链，或让系统自行拆解优秀研究范本中的方法论，比如可以拆解芒格、巴菲特的著作中蕴含的投资心得。
当然，会话模式的能力不止于此。2025年，我们上线了12款Agent，包括业绩点评、观点对比等等，在这个模式下，进宝就能够自由发挥，用预训练时候形成的思维链来回答问题。
但用户的新想法、新要求源源不断，不可能无限满足，所以才有了投研大脑和“龙虾”任务模式。（雷峰网近期将持续关注投研等AI Agent实际应用案例，欢迎添加作者微信 LorraineSummer 交流）
雷峰网：可以说通用AI对进门没有太大威胁？
程建辉：我们在数据基座、专业逻辑、安全风控、工作流与决策闭环上，拥有通用AI无法替代的垂直壁垒。通用类AI缺乏权威金融数据源、不懂投研范式，也难以深度嵌入投研全流程，无法替代专业投研AI的核心价值。
而生产力级别投研AI，对数据准确度、颗粒度要求都很高，一般市场产品做不到。很多网络分享，号称利用模型抓信息形成研报、自己炒股挣钱，在我理解都是Demo级别、玩具级别的东西，距离生产力级别还很远，这是民品和军品的区别。
Demo级别的投研AI大家都能玩，但真正做到生产力级别，你要相信市场上最专业的那群机构投资者的选择和判断，这是世界上最聪明的一群人。我们目前也和南方基金、鹏华基金、平安基金、招商基金等头部公募达成了深度合作。
雷峰网：说到投研领域，大家更熟悉的可能还是万得、东财、同花顺。进门和这些老牌金融信息厂商的最大差异是什么？
程建辉：他们主要做过程交付，而我们做结果交付；他们的产品设计以人为中心，但我们是AI原生产品，设计上主要考虑如何让AI以更智能、更自然的方式服务于人。
什么是过程交付呢？举个例子，老牌厂商把交易所的公告，处理成数据表，这个过程就像把胡萝卜从地里拔回来，洗干净切好放着。
但进门做的是端到端交付，直接给出结果，一步到位。像西红柿鸡蛋这类简单的菜，机器人直接炒好了；复杂的、需要高超手艺的，才留给大厨去做。
当然，现在AI还有幻觉问题，理解数据不够准，所以要通过大量工程方法去解决。但在技术趋势上，“端到端”一定会比传统“过程交付”做得好。
雷峰网：AI幻觉给投研带来的挑战应该是非常大的。
程建辉：是的，所以要做好数据治理。在我看来，投资的本质其实就两层：第一层是数据治理，第二层是信号捕捉。
数据治理，就是要利用大量工程方法，对原始数据进行处理。就算最顶级的模型，要减少幻觉，保证结果可靠演进，也要基于治理后的高质量数据。
不管是人还是模型，都要在数据干净的基础上，去挖掘信号，获得洞察。
对于我们来说，主要治理两大类数据。一是从沟通场景沉淀的路演、调研等动态信息，这些信息比静态的公告更及时、全面；二是外购的财报、行业、宏观、行情因子等数据。
通过治理和结构化表达，我们推出了《进门内参》（一日三更的投研日报）、事件信号等能力，帮助用户更快、更精确地捕捉信号。
雷峰网：互联网上本来也有很多真伪难辨的信息，数据治理很难做，AI采纳这些信息之后给出的回答，质量不会太理想。进门怎么防范这种风险？
程建辉：AI会遭遇“数据投毒”问题，今年3·15晚会也提到了这点。有人为GEO批量制造数据，诱导模型抓取；有人在纪要中刻意夹杂私货，通过“小作文”扰乱市场——这些有毒信息，会侵蚀决策的准确性。
为了防范这种风险，我们一直在做数据溯源、数据准确性校验与底层数据治理体系建设。二是不断累积最真实、最原始的一手信息，包括上市公司、分析师在进门的会议。从源头有效规避数据投毒风险。
雷峰网：涉足AI投研的技术厂商不少，但像进门这样从“开会”起家的不多见。为什么最初会选择“沟通场景”来做？
程建辉：在金融领域，沟通是仅次于行情和交易之后，最高频的场景。其次，沟通场景是一个天然的信息富矿，是存在信息差的地方。第三，现在股价对信息的反馈速度非常快。相比于其他交流形态，沟通是一个效率最高的形式。
另外，沟通场景有天然的双边市场效应，分析师开会、上市公司路演，都会吸引投资者，场景自带流量。三个群体形成生态，自然会沉淀大量内容和数据。大家在市场上看到的券商研究路演海报、上市公司路演海报、业绩说明会信息，背后基本都是进门在支撑。
我创业的时候是2013年是，移动互联网元年，路演还在用“八爪鱼”那种有点“古老”的机器，我觉得这里面是有机会的。
雷峰网：进门切入AI，可以说是从会议转写这些做起。
程建辉：会议是天然的信息富矿，做好会议内容的转写，是形成完整的数据、应用闭环的核心。丰富干净的数据底座，也是模型进行文本理解、信息提取、投研分析的关键。
但早期处理会议音视频信息，成本非常高。邀请速记员做一场会议的录音转写，大概需要400元左右的费用。我们算过一笔账，想把历史积累的几十万个小时录音都处理一遍，得上亿成本。
AI来了之后，能实现极致的降本增效。路演、调研等音视频转写，是投研高需求场景。语音识别（ASR）也是AI领域最早实现工程化落地的成熟技术。所以，我们把会议转写作为首要切入的场景之一。
外界一直误解进门是个开会平台。其实路演只是“抓手”，真正的目标是用它构建生态，深度服务投资者。
围绕上市公司，我们做了IR（投资者关系） SaaS系统；围绕券商研究所，推出了全场景统一研究系统，涵盖了会议安排、调研活动、客户管理、员工管理、合规管理、数据统计分析等。面向专业投资者，我们则打造了AI投研工作台。
雷峰网：这些服务听起来都是围绕“会议”这个场景展开的。但现在的会议工具已经很多了，进门做的和别人有什么不一样？
程建辉：最大的不同在于，进门不是一个通用的会议连接工具，而是一个垂直于金融领域的AI投研入口。
普通工具解决的是“怎么开好会”——音视频流畅、共享清晰；进门是在这个基础上，解决“开完会留下了什么”以及“如何让会议服务于投资决策”。
我们在投研会议的全流程嵌入AI：会前自动梳理相关研报与数据，会中可随时向AI提问获取背景，AI无法解答时再举手与分析师或高管直接交流；会后通过调优后的金融转写模型，自动生成带思维导图的纪要、提炼章节，并提取问答环节的财务指标，方便用户复盘研究。
腾讯战投后，我们与腾讯会议实现互联互通，客户可以在进门、腾讯会议多端接入，拥有轻量化的会议体验。
另外，我们推出了AI会议托管，将Zoom、腾讯会议等链接丢给机器人，即可自动录制并生成纪要。这些纪要都会沉淀在用户云文档里，成为个人数据资产。
音频转写同样经过金融模型深度调教，在人名、术语、数字上达到专业投资者所需的高准确率。简言之，别的工具是把线下会议搬到线上，而进门是把每一次会议变成一次数据价值挖掘的过程。
雷峰网(公众号：雷峰网)：据说你们还做了会议录音的智能硬件？这在金融Agent厂商身上似乎不太常见。这两年Plaud很火，进门的录音硬件和Plaud那类产品有什么本质区别？
程建辉：录音硬件（Finnote AI小饼干录音机）是进门生态的一部分。主要目标是补齐线下沟通场景，解决手机录音质量不佳、容易被打断、待机时间有限的问题，同时在录音结束自动处理数据。
上市公司每天迎来送往十几波投资者，聊完还得一个个翻录音、对名片，根本搞不清谁是谁。
2025年初产生了这个想法，年中立项，10月份发货，一个季度就出来了。我们找了硬件厂家ODM，软件全部是我们自己做的，一起设计，他们把我们的想法实现。现在市场反响很热烈，客户特别喜欢。
雷峰网：AI+投研通常让人想到量化选股或智能研报，投资者关系这个细分赛道相对不那么常见。进门投入精力做IR SaaS，具体解决什么问题？
程建辉：解决三个具体问题。一是建立与买方市场的沟通桥梁，给上市公司做IR网站、管理私有数据；二是通过平台用户行为分析，帮助上市公司挖掘潜在投资人——比如谁看过你的公告、谁参加过你的会；三是打通沟通行为和股东数据，追踪“谁最终买了股票”这个核心转化指标。
以前上市公司IR（投资者关系）是个糊涂账，每天迎来送往很多投资人，聊完搞不清楚谁是谁、聊了什么。我们实现从会议管理、重点投资人筛选、投关资料库、投关报告与股东分析等全流程数字化。这个系统在国内是首创，年收入数千万，已经有1000多家付费客户。
雷峰网：行业里一些投研AI还是以基本面、资金面、诊股选股这样的场景切入，进门对AI的设计思路是怎么考虑的？
程建辉：研究的本质是基于事实和数据，加上思维链推导，最后得出观点。所以我们的设计思路是，通过数据治理和信号涌现这两层，给用户做结果交付。
这个过程中有个问题：现在很多人只关注观点，其他东西都被忽略掉了，比如思维链。AI只能靠自身的涌现能力给你回答，但研究员在实际投研工作中，有很多自己的想法，对于同一个事实数据会得出不同的结论。
进门投研大脑，支持用户创建自己的思维链，在这个基础上调用垂域Multi-agent。你可以把自己的研究方法论表达出来，比如你怎么研究周期股，把整个逻辑思维链写清楚，存进去。以后再问AI相关问题时，它就会调用你那个周期股的研究框架。
还可以让AI从研报里提取思维链，提取完研究员可以在上面再改，根据自己的想法调整怎么看这家公司。调整完马上可以用模型测评打分。我们用模型交叉打分，看这个思维链到底好不好。
可以理解成，Prompt加上SOP流程，再加上底层数据调用。你的需求、方法论、工作经验越具体，反馈效果就越好。
AI的回答总是有点“骑墙派”的意思，我们希望用户能很轻松简单地去分析，去得出自己独有的结论。
雷峰网：进门的AI工具已经很全面了，资料扔进去套用旧研报的思维链，出来的又是新的研报，这个时候人类分析师的价值是什么？
程建辉：那就没有价值了呀（笑）。AI确实在某些能力上比人厉害，但现阶段，AI的思维能力还不及顶级人类投资者。AI本质上是用函数模拟世界，做统计学上的概率猜测，表现好了我们叫它“涌现”，表现不好叫“幻觉”。
工业革命让脑力劳动者成为主流，AI时代里，普通脑力劳动者也会被替代。会议纪要、简单总结、PPT制作这些例行工作，交给AI又快又好，如果水平较低的分析师能力就停留在做这些工作上，那确实有被替代的风险。但懂得思考、提问，懂得去跟AI交互的人，肯定更有价值。有想法的人，总是稀缺的。
雷峰网：但毕竟不是每个人都是顶级分析师。
程建辉：恰恰因为很多人不是顶级分析师、专业研究员，思维链这个功能反而能帮他们提升上限。
其实每个人每天都在做研究工作——脑子里想问题，想把一件事研究清楚，这就是研究。只是有的人方法论成熟，有的人没那么系统。思维链这个东西，就是把你的思考过程结构化、表达出来。
我们希望通过这个形态，让大家生产出不同的思维链。这些思维链可以私有，自己用；也可以贡献出来，给别人参考。
未来高水平研究人员的思维链，可以被付费订阅。比如一个很牛的分析师，他研究周期股的方法论写成了思维链，或许平台可以帮他分发变现，别人花199块钱就能订阅使用。
中国有2亿股民、7亿基民，这些专业AI能力能把普通投资者的能力提升到一个新台阶，直白点说，至少不会那么容易被割韭菜了。
雷峰网：AI能替代人类分析师的部分很明确了，不能被替代的部分是什么？比如某些分析师对市场的“直觉”？
程建辉：现实市场并非100%有效，会存在信息孤岛、小样本信息，也会存在传播延迟和解读效率的问题，AI无法吃掉所有信息。AI不可能完全捕捉市场的 “漏洞和机会”。但这正是人的机会，分析师的机会。
尤金·法玛的有效市场理论，讲的是如果股价真的反映所有信息，价格和价值应该完全一致。但事实上，市场没有我们想象得那么“聪明”。如果真的有一天，AI真的能吃进去所有的信息，成本和代价会非常巨大，再用它来解决投研问题，已经不划算了。
雷峰网：思维链可以这样“传播”出去，会不会像量化投资那样导致“信号拥挤”，策略失效？
程建辉：不会。因为市场能形成交易，就是因为有不一样的想法。即使事实和数据都很明确，仍然有人看多，有人看空。
如果全部看多或全部看空，就没有交易了，没有对手盘。单边行情即使短暂出现，拉长看也会回到相对均衡的状态。最终还是看价格，多少价格才算是“好”？
这里没有绝对的答案。
雷峰网：AI时代可以卖的不光是信息，更可以卖方法论、卖知识框架。
程建辉：思维方式、方法论都是可以共享和商业化的。比如，我在进门笔记里的思维链，可以分享给好朋友、重要客户。他调用AI的时候，既可以调底层数据，又能调我的思维链，以及他自己的思考方法。
AI时代的很多内容和产品交互结构不是给人看的，是给AI看的。过去SaaS软件做的都是复杂图形界面，给人点击、给人看，现在不需要那么多图形界面，年前硅谷SaaS那波下跌行情和这个也有关系。
雷峰网：这是不是意味着，在AI时代，设计逻辑已经完全改变了，软件的首要用户不人类，而是AI本身？
程建辉：未来的趋势是人机协同，AI会是首要执行者，但人类仍然要掌控判断、创意、关键决策。人只需要把思维链（思考方法）表达出来，剩下的让AI去组合、去执行。
所以，软件的设计逻辑，要从人类交互优先，转向AI原生能力优先，不管是底层架构、数据接口，还是执行流程，首要适配AI Agent的自动化调用，而非人类手动操作。
现在AI新名词特别多，Function call、MCP Server、Sub Agent什么的，本质上都是在解决Agent与工具的交互问题。我们希望给AI大脑思考的能力，再加上人类的思维表达能力。
雷峰网：从“给人看”到“给AI看”，软件的范式转移会不会遇到阻力？
程建辉：很多人确实还停留在过去软件使用的图形界面思维范式里。但实际上已经在往AI帮干活、对话式交互的方向变化。
比如纪要、研报，其实都不需要表达出来给人看，直接AI读、理解、输出就完了。但金融行业的一些用户，使用习惯确实没那么容易改变，比如网络通话更好，有些人还是喜欢打电话，所以我们还留了一点“尾巴”，让习惯图形界面的用户还能用，但希望逐步全部收到AI的对话框里处理，只留几个Tab。
雷峰网：大模型这股热潮出现之前，已经有AI+投研/投顾的技术方案了，现在进门做的事情，还可以怎么进一步帮助人类做判断、提高决策效率？
程建辉：先用量化投资的事件回测，验证驱动信号（如供给侧变化），比如历史上类似情况股价怎么走，是真有效还是假有效。再结合基本面与专业投研信息，输出多空判断、驱动类型、关联个股，实现市场信号的快速捕捉。
现在信息太多了。好在AI的信息吞吐能力很强，第一时间获得信息，几十秒或一分钟内处理完，涌现信号。
但在过去，一个事件发生，分析师马上组织专家会议讨论、形成观点，这个过程至少几小时，甚至几天，整个流程非常低效。
雷峰网：要实现这个功能，底层听起来非常复杂。
程建辉：处理海量信息、识别和理解事件信号，工程难度很高。要让AI像顶级分析师那样思考问题，同时要保证底层数据干净、真实。
我们做了很多底层的创新，比如AI进宝的架构，上下文感知与意图对齐、异构信息动态检索、递归式假设验证，不是简单的React那种方式。
雷峰网：目前进门的“进度条”，走到了您预期的哪个阶段？
程建辉：在数据治理上，进门已经做得比较扎实了。在信号挖掘上，我们也上线了事件信号等能力。
信号涌现是一个逐步推进的过程：第一，识别并捕捉信号，初步判断其影响方向；第二，进一步明确信号对股价的影响程度；第三，尝试定量表达这种影响。比如，当某个事件发生后，AI分析师可以快速推演，将目标股价从50元调整至60元，给出初步的定价判断。
当然，定价本身并不容易。不同模型基于各自的假设，得出的目标价也可能存在差异。这也正是投研的复杂性和深度所在。
雷峰网：在模型的选用上，进门是怎么考虑的？Token消耗是不是成本大头？
程建辉：最开始我们也做过一段时间自研，做SFT（监督微调）和强化学习，跟一家大模型厂家合作过。后来发现了一些问题，就调整了方向。
我们的定位是应用型公司，不是做基座大模型的。把应用做好，特定场景的小模型做好，大小模型耦合使用就足够解决问题了。花点时间做工程方法立竿见影，比把所有资源投入基座模型训练更经济、更划算。作为创业者，要追求资源投入最大化。
目前我们接入了多个基座大模型，不是一家。把模型架构结构化了，不同任务用不同模型。根据模型工程方法的体系，不断调优，每个步骤根据需要选择不同模型——有些模型推导推理很强，有些泛化能力很强，各有优劣势。
Token消耗量其实还好。整体技术开支确实比较大，不过还在可承受范围内。出于对安全的考虑，用国内的模型会多一点，个别部分在保障数据安全的基础上，考虑用境外模型提高性能。